Inteligencia artificial y atención médica: tendencias emergentes y futuro de la HCE

A menudo, la idea de que la inteligencia artificial realice una función de atención médica puede ser bastante abrumadora. Puede parecer igualmente abrumador dejar la información médica de su paciente expuesta a un sistema de registro basado en IA. Sin embargo, la verdad es que la atención centrada en el paciente nunca ha sido más importante que ahora. Con la impresión prolongada de una pandemia mundial, tener la información correcta del paciente con un clic del mouse es crucial.

Los sistemas de HCE ya están haciendo un trabajo excepcional al recopilar y organizar registros de pacientes individuales de diversas fuentes. La adición de inteligencia artificial a los sistemas EHR populares hace que la integración de la información sea unificada tanto para médicos como para pacientes.

Con información médica más precisa disponible, se garantiza al paciente un tratamiento más eficaz e inmediato. Pero, ¿cómo está afectando la IA a nuestros sistemas de software EHR? Más importante aún, ¿cómo beneficiarán estas influencias a nuestro cuidado individual?

AI: la revolución de los sistemas de HCE

Las plataformas de software EHR han demostrado ser una parte integral de la atención médica moderna. La información del paciente no solo es más precisa, también es más accesible. Al incorporar la IA en la ecuación, el resultado es un cambio de juego definitivo. Para obtener una mejor visión general del efecto que la IA está teniendo en el sistema de salud, debemos considerar algunos puntos.

¿Cómo está alterando positivamente la IA el sistema sanitario?

Los últimos años han visto un aumento en la forma en que la IA está impactando positivamente en el sistema de salud. Para obtener una indicación clara de la forma en que la inteligencia artificial está influyendo en la atención médica, es necesario observar más de cerca los factores que componen el sistema de atención médica.

Aplicaciones para «mantenerse bien»

El mayor impacto de la IA en la atención médica proviene de su capacidad para ayudar a las personas a mantenerse saludables. Las aplicaciones de salud del consumidor están creciendo rápidamente en un mundo digital en constante cambio. Las aplicaciones sanitarias fomentan un mayor comportamiento saludable entre los usuarios.

Varios dispositivos de consumo, como teléfonos inteligentes y otros dispositivos de conversación, han comenzado a presentar Amazon Echo Show. Vinculado al Software Kareo EHR sistema, las comunicaciones sanitarias se controlan a través de una interfaz de voz AI e incluso una pantalla táctil. Esto facilita fácilmente la telesalud remota con simples solicitudes de voz.

Diagnostico temprano

La IA ya está ayudando a la detección temprana de enfermedades críticas como las retinopatías y el cáncer. El uso de IA en el análisis de imágenes de radiología y mamografías puede acelerar potencialmente el diagnóstico y proporciona una precisión del 99%. Los planes futuros para el desarrollo de la IA podrán realizar evaluaciones sin muestras de tejido reales.

Otros usos de la IA en el diagnóstico temprano han identificado unas 50 variantes de enfermedades relacionadas con los ojos. Este proceso lo realiza la IA analizando los escaneos de retina en 3D.

Cirugía robótica con asistencia de IA

Si bien la tecnología de inteligencia artificial aún está lejos de reemplazar la habilidad de un cirujano individual, se pueden ver avances en el desempeño quirúrgico. Actualmente, los robots de IA pueden realizar las tareas básicas de corte y costura meticulosos. Pueden utilizar algoritmos complejos para controlar la precisión del corte y la costura con una precisión submilimétrica excepcional.

Descubrimiento mejorado de fármacos

Una de las mejores formas para que las empresas farmacéuticas optimicen el descubrimiento y la reutilización de medicamentos es haciendo uso de la inteligencia artificial. Puede identificar causas no identificadas previamente de muchas enfermedades diferentes. Esto, a su vez, permite realizar pruebas con un nivel de precisión más alto.

El uso de IA disminuirá el enfoque tradicional de prueba y error para el descubrimiento de fármacos. Al usar IA, los resultados serán más predictivos y pueden dar como resultado diseños más precisos de medicamentos y vacunas.

Medicina de Precisión

La IA probablemente ha hecho la mella más significativa en la industria de la salud en el área de la medicina de precisión. Por definición, la definición de precisión se basa en abundantes cantidades de datos médicos recopilados de aplicaciones, sensores de salud y biotecnología avanzada para identificar el tratamiento médico que necesita un paciente.

Los médicos ahora pueden realizar diagnósticos y tratamientos basados ​​en información más precisa proporcionada durante un período de tiempo regulado. Un médico puede usar una plataforma de inteligencia artificial para monitorear y extraer la información requerida, lo que finalmente da como resultado un diagnóstico más preciso. Con la IA a bordo, se puede determinar un plan de tratamiento prescrito adecuado para el paciente individual.

Algunas formas en que la IA está complementando el software EHR

Con las mejoras cada vez mayores que la IA continúa haciendo en el campo de la salud en general, era solo cuestión de tiempo hasta que estos avances encontraran su camino para respaldar los programas de software. Al automatizar las tareas administrativas, las plataformas de inteligencia artificial no solo limitan el tiempo dedicado a las tareas administrativas, sino que también ahorran dinero.

Los sistemas EHR populares en todos los ámbitos están haciendo uso de los avances de la IA para mejorar sus plataformas. Estas progresiones benefician al paciente, al médico, además de hacer que la función administrativa sea más precisa y accesible.

Mejorar el uso del sistema EHR

Con la participación de la IA en los sistemas de HCE, se mejoran rápidamente funciones como la extracción de datos y los flujos de trabajo clínicos especializados. Los sistemas dentro del proceso de administración están optimizados y simplificados.

Con acceso a través de diferentes sistemas de HCE, se accede y analiza la información a un ritmo mucho más rápido, eliminando la experiencia tradicional del paciente de tener que esperar los resultados. La minería de los «grandes datos» permite a los médicos ofrecer planes de tratamiento más eficientes.

Optimización para médicos

Los estudios han demostrado que, en promedio, casi el 50% del tiempo del médico se compone de trabajo administrativo general. Con un sistema de IA asimilado, el software EHR puede capturar todos los datos relacionados con el paciente. Esto permite al médico dedicar más tiempo al paciente y los posibles tratamientos y menos tiempo a la administración del proceso.

Las transcripciones de voz a texto facilitan al médico la solicitud de pruebas adicionales, la redacción de anotaciones y la prescripción de medicamentos.

Software EHR de Athenahealth por ejemplo, se ha asociado recientemente con NoteSwift para mejorar las funciones de transcripción de los médicos. La IA, conocida como Samantha, puede interpretar fácilmente la narrativa del médico, ya sea de forma escrita o hablada. Samantha puede entonces detectar datos estructurados y asignar los códigos ICD11, SNOMED o CPT relevantes y preparar los pedidos necesarios e incluso crear recetas electrónicas.

Control de pacientes

La presencia de la IA no solo es beneficiosa para los médicos y el proceso de captura y extracción de datos, sino que también genera ventajas para los pacientes. Los pacientes nunca han tenido tanto control de su propia salud y bienestar. Las aplicaciones médicas proporcionadas por Apple y Samsung permiten a los pacientes medir y regular sus propios patrones de salud diarios. Con los sistemas integrados de IA, los pacientes también pueden acceder a sus propios registros médicos y tenerlos a mano si es necesario.

¿Cómo está alterando la IA el software EHR?

Con las prácticas e instalaciones médicas que utilizan diferentes sistemas de software EHR, a menudo no existe un estándar unificado para la captura, gestión o transmisión de datos de pacientes. Esto dificulta el acceso o la extracción de información de estos sistemas opuestos. A menudo, esto puede provocar la pérdida de información o el procesamiento de inexactitudes.

Muchas organizaciones sanitarias ahora están utilizando IA para mejorar los sistemas de HCE populares. Al incluir AI en la combinación de EHR, los problemas de interoperabilidad se resuelven fácilmente. Un sistema EHR dedicado a proporcionar la interoperabilidad más reciente es eClinicalWorks. El asistente virtual de IA, conocido como Eva, proporciona los registros más actualizados disponibles en el momento y el punto de atención.

Esto significa que, al utilizar el sistema integrado de inteligencia artificial, el consultorio de un médico puede extraer fácilmente los registros de un paciente de la última visita al hospital en una instalación diferente. Esto evita que el médico pierda tiempo tratando de obtener la documentación necesaria para hacer un diagnóstico correcto.

Algunas formas del software EHR integrado con IA también pueden garantizar que se completen los documentos médicos correctos antes de la cirugía. Si estos documentos están incompletos o faltan, la IA notifica a las enfermeras o al personal administrativo, eliminando gran parte de la confusión.

¿En qué capacidad los proveedores ya utilizan EHR?

Si bien el potencial completo de la IA en el software EHR aún está en su infancia, hay varias formas en las que ya está demostrando ser un cambio de juego.

Algunas de estas aplicaciones de IA que se utilizan en sistemas EHR incluyen las siguientes:

• Extracción de datos: Con IA es más fácil extraer los datos de un paciente de múltiples fuentes, como notas del proveedor, datos clínicos, medicamentos recetados y pruebas y radiografías anteriores. Esto proporciona al proveedor nuevo o actual un análisis más preciso del tratamiento requerido por el paciente.
• Análisis predictivo: Al hacer uso de los modelos predictivos de la IA, los médicos pueden recibir alertas sobre enfermedades potencialmente fatales. La IA también tiene la capacidad de interpretar algoritmos que se pueden integrar en el software EHR. Esto, a su vez, proporciona estrategias de tratamiento más precisas. El sistema EPIC EHR utiliza actualmente IA para predecir los niveles de riesgo del paciente, la sepsis y las enfermedades adquiridas en el hospital.
• Administración clínica: Los sistemas EMR utilizan herramientas de inteligencia artificial integradas para colaborar y capturar datos relacionados con un paciente en particular.
• Apoyo a las decisiones: Si bien la mayoría de los tratamientos son genéricos para cada afección, la IA permite un enfoque más individual. Los sistemas integrados de IA permiten una atención personalizada basada en datos en tiempo real y resultados de pacientes individuales.

Un pensamiento final

La integración de la IA en el software EHR está elevando la industria de la salud a nuevas alturas.

El acceso a toda la información médica relevante y actualizada permite a los médicos brindar un mayor nivel de atención a los pacientes. También permite un tratamiento más individualizado.

La asistencia de IA en cirugía y descubrimiento de fármacos agiliza el proceso médico. Esto permite una mejor experiencia médica para el paciente. Con un sistema optimizado, se puede ayudar a más pacientes, lo que alivia la congestión en algunas instalaciones médicas.

Una ventaja adicional de la IA en Software EHR es la capacidad de extraer una gran cantidad de conocimientos de algoritmos impulsados ​​por la tecnología. La evaluación y detección más rápidas y precisas de determinadas enfermedades pueden marcar la diferencia en los procedimientos que salvan vidas. Podríamos considerar la IA como algo futurista, pero debería adoptarse ahora. ¡La realidad es que la inteligencia artificial solo mejorará la atención médica tal como la conocemos!